의료 AI 관련주 TOP 10, AI 분야에서 가장 빠르게 성장 할 섹터
의료 AI 관련주로는 루닛, 뷰노, 딥노이드, 제이엘케이, 셀바스헬스케어, 모아데이타, 라이프시맨틱스, 클리노믹스, 이지케어택, 퀀타매트릭스 등이 있다.
의료 AI 란?
의료 AI(인공 지능)는 의학 및 의료 관련 분야에서 인공 지능 기술을 활용하여 진단, 치료, 의료 기록 관리, 의료 연구 등을 지원하는 기술을 가리킨다. 의료 AI는 기계 학습, 자연어 처리, 이미지 분석 등의 다양한 인공 지능 기술을 응용하여 의료 데이터를 분석하고 해석함으로써 의료진이 더 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 도와준다. 또한 환자 치료, 예방, 의료 정보 제공 등 다양한 측면에서 의료 혁신에 도움을 주는 기술이다.
의료 AI의 장점과 문제점
의료 AI의 장점
① 신속ㆍ정확성 : 의료 AI 기술은 대량의 의료 데이터를 신속하게 분석하고, 사람보다 빠르고 정확한 진단을 제공할 수 있다. 질병 진단, 예후 예측 및 치료 계획 수립 등 다양한 의료 분야에서 유용합니다.
② 개인 맞춤형 치료 : 환자의 개별적인 의료 데이터를 기반으로 AI는 개인화된 치료 계획을 제시할 수 있다. 환자의 상태, 유전자학적 특성 및 의료 기록 등을 고려하여 최적의 치료 방법 선택에 도움이 된다.
③ 의료 비용 절감 : 의료 AI 기술은 저렴한 비용으로 효율적인 의료 서비스 제공 할 수 있다. 불필요한 검사나 치료를 줄이고, 예방적 의료를 통해 전반적인 의료 비용 절감에 기여할 수 있다.
④ 의료 데이터 분석 : 의료 AI 기술은 방대한 의료 데이터베이스를 분석하고 패턴을 식별하여 새로운 진단 방법, 치료법 및 의료 연구에 대한 지원이 가능하다.
⑤ 의료 서비스 개선 : 의료 AI 기술은 의료 서비스를 개선하고, 환자와 의료진 간의 의사소통을 강화하여 의료 품질을 향상시킬 수 있다.
의료 AI의 문제점
① 데이터 품질과 양 : 의료 AI 성능은 데이터 품질과 양에 크게 의존한다. 질병에 대한 불완전하거나 편향된 데이터로 인해 잘못된 결과가 나올 수 있다. 특히, COVID-19와 같이 특정 질병이나 인구 집단에 대한 충분한 데이터가 부족할 경우 문제가 발생할 수 있다.
② 안전 및 개인정보 보호 : 환자 개인정보 보호와 데이터 보안에 특별히 유의해야 한다. AI 시스템의 보안 취약점으로부터 의료 기록 등 개인정보가 유출될 수 있다.
③ 투명성 및 해석가능성 : 의료 AI가 환자의 치료, 예방에 대한 결정을 내리는 알고리즘을 이해해야 한다. AI 결과에 대해 환자나 의료진이 이해하기 어렵다면 신뢰성이 낮아진다.
④ 윤리적 문제 : 의료 AI가 의사 결정에 개입할 때 윤리적인 문제가 발생할 수 있다. 특히, AI의 결정이 환자의 삶 또는 죽음에 관련된 중요한 의사결정을 돕는 경우 윤리적인 문제가 제기될 수 있다.
⑤ 의료진과의 상호작용 : 의료 AI가 전문가가 아닌 일반인과 의사소통하는 경우, 의료진과의 협력과 신뢰 문제가 발생할 수 있다.
의료 AI 시장 전망
AI 의료/헬스케어 글로벌 시장은 2021년 69억 달러에서 연평균 46.2%로 급성장해 2027년에는 674억 달러 규모의 시장이 형성될 것으로 전망했다.
(단위 : 백만달러)
| 구 분 | 2021년 | 2022년 | 2023년 | 2024년 | 2025년 | 2026년 | 2027년 | 증가율 |
| 북미 | 2,660 | 3,819 | 5,533 | 8,091 | 11,940 | 17,782 | 26,692 | 46.9% |
| 유럽 | 1,925 | 2,748 | 3,955 | 5,737 | 8,391 | 12,373 | 18,379 | 45.7% |
| 아시아 | 1,753 | 2,533 | 3,692 | 5,424 | 8,035 | 12,003 | 18,050 | 47.5% |
| 기타 | 576 | 794 | 1,100 | 1,532 | 2,145 | 3,019 | 4,317 | 39.9% |
| 합 계 | 6,914 | 9,894 | 14,280 | 20,784 | 30,511 | 45,177 | 67,438 | 46.2% |
자료 : MarketsAndMarkets(2021), Artificial Intelligence in Healthcare Market, KISTI 재구성
의료 AI 관련주
1. 루닛 (328130) : 의료 AI 관련 대장주
루닛 기업개요
루닛의 상호는 설립 시 클디였으며, 2015년 10월 20일 상호를 현재의 루닛으로 변경하였다.
루닛은 현재 딥러닝 기술을 통해 인간의 시각적 한계를 보완하는 판독 보조(AI-assisted detection) 솔루션을 개발하여 상용화하였다.
주요 제품 및 서비스로는 암 진단 관련 영상 판독 보조 솔루션인 Lunit INSIGHT와 암 치료 관련 이미징 바이오마커 솔루션인 Lunit SCOPE이 있다.
의료 AI 관련주 편입 사유
루닛은 국내 딥러닝 기반 의료 AI 기업으로, 폐암 및 유방암 진단을 보조하는 ‘루닛 인사이트’와 암 치료를 위한 AI 바이오 마커 플랫폼인 '루닛 스코프'가 루닛의 대표 제품이다.
특히, 흉부 엑스레이 영상분석 솔루션인 '루닛 인사이트 CXR'과 유방촬영술 영상분석 솔루션인 '루닛 인사이트 MMG'가 2019년 출시 이후 4년 만에 전 세계 약 2,000여 개의 의료기관에서 도입하였다. 도입 의료기관의 84%가 해외 고객인 것으로 나타나 루닛의 해외 시장에서의 가능성은 무궁무진한 것으로 보고 있다.
루닛 인사이트 CXR은 폐암, 폐결절, 폐경화, 기흉 등 10가지 흉부 질환에 대해 97~99%의 정확도로 진단하며, 루닛 인사이트 MMR은 유방촬영술 영상 내 유방암 존재 여부를 96%의 정확도로 검출하는 등 높은 정확도를 보이고 있다.
참고 사항으로 루닛은 코스닥 기술특례상장을 위한 기술성 평가를 역대 최고 등급인 ‘AA-AA’로 통과해 2022년 7월 21일에 코스닥 시장에 상장하였다.
2. 뷰노 (338220) : 의료 AI 관련주
뷰노 기업개요
뷰노는 2014년 12월 설립되었으며, 의료용 인공지능 진단 솔루션을 개발하는 기업이다.
뷰노는 의료 인공지능 딥러닝 기술력을 토대로 생체신호, 의료 영상(엑스레이, CT, MRI, 안저영상 등) 등 광범위한 의료 데이터를 학습 및 분석, 진단하여 예후/예측 등의 서비스 사업을 영위 중에 있다.
뷰노의 제품은 진단솔루션, 예후ㆍ예측 솔루션, 서버 등 크게 3가지 영역으로 구분되어 있고, 의료 부문의 인공지능 소프트웨어를 상용화하였다.
의료 AI 관련주 편입 사유
뷰노는 2015년 아시아 의료 AI 기업 중 최초로 딥러닝 엔진인 '뷰노 넷'을 자체 개발하였으며, 의료영상, 병리, 생체신호, 의료음성 제품 등을 포괄하는 뷰노메드 솔루션을 개발하여 가장 먼저 의료영상 제품을 상용화하였다. 또한, 2018년에는 국내 최초로 AI 의료기기인 '뷰노메드 본에이지'를 개발해 인허가를 획득했다.
뷰노의 대표적인 제품은 뷰노메드 본에이지와 뷰노메드 딥브레인이다.
1. 뷰노메드 본에이지 : 골연령 분석 결과 확인 가능해 판독 시간이 단축되고, 판독 일치도 향상에 도움을 준다.
2. 뷰노메드 딥브레인 : 분할된 100개 뇌 영역에 대한 부피 및 정상군 대비 백분율 정보를 분석하고, 이를 바탕으로 알츠하이머 치매를 비롯한 퇴행성 뇌질환 진단을 도와준다.
3. 딥노이드 (315640) : 의료 AI 관련주
딥노이드 기업개요
딥노이드는 의료 진단ㆍ판독 보조 및 질병 조기진단을 위한 솔루션을 개발하는 의료 인공지능 사업을 영위하고 있다.
식약처 인허가를 받은 총 15 개의 DEEP:AI(의료 인공지능 솔루션) 제품을 보유하고 있으며, 이는 각종 의료 데이터를 인공지능으로 분석하여 질환 분류, 병변 영역 검출, 예후 예측 등의 역할을 수행한다.
이외에도 DEEP:PHI (인공지능 개발툴), DEEP:STORE (인공지능 마켓플레이스) 등을 자체 개발하였다.
의료 AI 관련주 편입 사유
지난 2023년 8월에 딥노이드의 뇌동맥류 뇌영상검출ㆍ진단보조소프웨어인 '딥뉴로'가 식약처 및 관계부처가 선정하는 혁신의료기술로 선정된 바 있다. 팁뉴로는 뇌혈관 자기공명혈관조영술(MRA)의 영상판독 편의성과 정확도를 높이는 기술이다.
딥노이드의 현재 9개 국내 대학병원·상급종합병원과 딥뉴로 솔루션 도입에 대해 구체적인 논의를 진행하고 있다.
4. 제이엘케이 (322510) : 의료 AI 관련주
제이엘케이 기업개요
제이엘케이는 2019년 업계 최초로 코스닥 상장된 의료 AI 기업이며, 한국인 뇌 MR 영상센터와 독점 계약으로 10년 이상의 연구 데이터 확보하고 있다.
제이엘케이는 AI 원천 알고리즘 기술을 기반으로, 뇌졸중의 전 주기에 특화된 AI 솔루션을 보유하여 골든 타임 내에 빠르고 정확한 진단 및 치료방침 결정을 지원하고 있다.
제이엘케이의 주요 제품은 다양한 의료 영상을 한 화면에서 분석하여 뇌졸중 진단 시스템을 지원하는 메디허브 스트로크 등이 있다.
의료 AI 관련주 편입 사유
제이엘케이는 전 세계에서 가장 많은 11개 종류의 뇌졸중 솔류션을 보유하고 있는 뇌졸중 전문 의료 AI 기업이다.
제이엘케이의 뇌경색 솔루션인 'JBS-01K'가 혁신의료기술에 지정되었고 또한, AI 의료기기로는 처음으로 건강보험에 임시 등재됐다. 이에 제이엘케이는 혁신 의료기술에 주어지는 근거 입증 3년 기간 동안 'JBS-01K'를 비급여로 출시하였으며 이는 수익성을 위한 선택이다. 현재 제이엘케이는 의료 AI 업계에서 최초로 영업이익 흑자를 목표로 하고 있다.
참고로 혁신의료기술에 지정된 의료기술은 의료시장에 진입할 때 건강보험 재정에서 비용의 10%를 지원해 주는 '선별급여' 혹은 환자가 해당 기술 비용을 100% 지불하는 '비급여' 중 하나를 선택할 수 있다. 제이엘케이의 뇌경색 솔루션 기술의 비급여 금액은 54,300원으로 전문의가 판독하는 판독료의 30배이다.
5. 셀바스헬스케어 (208370) : 의료 AI 관련주
셀바스헬스케어 기업개요
셀바스헬스케어는 의료진단기기 및 시각보조공학기기 제품 개발 및 판매를 위해 1999년 1월 21일 설립되었다.
셀바스헬스케어는 체성분분석기와 전자동혈압계 등 의료진단기기 사업부문 '아큐닉(ACCUNIQ)'과 점자정보단말기, 전자독서확대기 등 시각장애인 보조공학기기 사업부문 '힘스(HIMS)'로 구성된다.
힘스(HIMS) 사업부문의 시각장애인 보조공학기기 국내 시장은 동사가 99% 이상을 점유하고 있다.
의료 AI 관련주 편입 사유
2023년 9월 하나증권의 리포트에 따르면 셀바스헬스케어는 의료 AI 관련주 중에서 가장 싼 기업으로 밸류에이션 리레이팅이 기대된다고 리포팅했다. 이어서 "가장 주목할 부문은 미국 울트라사이트와 함께 추진 중인 AI 심장 초음파 솔루션"이라며 "이는 실시간 안내(Real-Time Guidance) 소프트웨어로 스마트폰, 태블릿 등 디바이스만 있으면 병원뿐만 아니라 구급차, 진료소 등 다양한 환경에서 사용이 가능하다"라고 부연 설명했다.
또한, 2023년 10월 27일 셀바스헬스케어는 모회사 셀바스AI와 함께 국방부 국군의무사령부 '첨단 ICT 기반 스마트 의료시스템' 사업을 통해 의료 AI 솔루션을 공급하기로 했다. 셀바스헬스케어와 셀바스 AI의 의료 AI 솔루션은 2024년 상반기 국군외상센터에 적용될 예정이다.
6. 모아데이타 (288980) : 의료 AI 관련주
모아데이타 기업개요
모아데이타는 AI 기반의 ICT 시스템 이상탐지 및 예측용 장비 개발 및 제조를 주요 사업으로 영위하고 있다.
2015년 출시한 AIOps 제품인 "페타온 포케스터"는 ICT 시스템의 장애 예측 및 선제 대응 수요 해결을 위한 제품으로 현재 초기 시장인 AIOps 시장을 선점하였다.
2021년 종합물류기업과 택배 근로자 신체의 이상 상태를 감지하는 웨어러블 디바이스 공급 및 근로자 과로사 방지를 위한 건강이상 예측 및 탐지 서비스 계약을 체결하였다.
의료 AI 관련주 편입 사유
모아데이타는 지난 2023년 1월 26일에 건강데이터 분석 전문기업 '메디에이지' 지분(41.01%)을 인수하였다. 메디에이지는 디지털 헬스케어 전문기업으로 건강데이터 분석 기술을 기반으로 생체나이, 건강위험도 분석, 질병예측 등을 서비스하고 있다.
모아데이타는 지난 3월 사우디아라비아 의료 분야의 방대한 경험과 네트워크를 보유한 ‘Rifad Investment’와 디지털 헬스케어 서비스 공급을 위한 양해각서(MOU)를 체결한 바 있다. 협약 주요 내용은 사우디아라비아 디지털 헬스케어 서비스를 위한 데이터뱅크 설립, AI·디지털 헬스케어 서비스 공급과 사업 운영 등이다. 이 때문에 의료 AI 및 네옴시티 관련주로 부각된 바 있다.
7. 라이프시맨틱스 (347700) : 의료 AI 관련주
라이프시맨틱스 기업개요
라이프시맨틱스는 디지털 헬스 기술 플랫폼 및 디지털헬스 솔루션, 디지털 치료제 등의 개발과 공급을 주요 사업으로 영위하고 있다.
라이프시맨틱스는 능동적 의료소비자의 등장과 디지털헬스를 통한 비대면 의료의 도래를 예견하고 이에 따른 제반 수요에 착안해 국내 최초의 개인건강기록 기반 상용 디지털헬스 기술플랫폼인 '라이프레코드’를 개발하였다.
2021년 3월 23일 코스닥 시장에 신규 상장하였다.
의료 AI 관련주 편입 사유
라이프시맨틱스는 2023년 2월 22일 '전립선암 발병·재발 예측 AI솔루션 관련 2종류의 특허를 취득한 바 있다. 특허 내용은 '예측 데이터를 이용한 전립선암 치료 계획 시스템'과 '시계열 검진 데이터를 이용한 딥러닝 기반 전립선암 재발 예측 시스템'이다.
또한, 2023년 8월 2일 라이프시맨틱스는 식품의약품안전처로부터 닥터앤서 2.0 국책과제를 통해 개발한 ‘피부암 영상검출·진단보조 소프트웨어(SW)’의 확증 임상시험 계획을 승인받았다. 해당 소프트웨어는 개인용 스마트폰으로 촬영한 피부 이미지를 판독하여 피부암 여부를 감별하는 의료 AI 솔루션이다.
8. 클리노믹스 (352770) : 의료 AI 관련주
클리노믹스 기업개요
게놈기반의 바이오헬스 정보처리, 혈액에서 CTC와 cfDNA를 동시 검출하는 기술, 다중오믹스 분석기술을 통해 암/질병 조기진단 서비스기술을 개발하고 상용화하는 사업을 영위하고 있다.
클리노믹스의 기술 및 사업은 '게놈 기반 헬스케어', '액체생검 플랫폼', '암진단/모니터링', '암 조기진단' 4가지로 분류된다.
자체 바이오 빅데이터 센터를 구축하여 대규모의 바이오 빅데이터를 축적하고 연구하여 상용화에 활용하고 있다.
의료 AI 관련주 편입 사유
클리노믹스 혈액의 DNA를 분석하여 폐암 여부를 98% 정확도로 확인하는 AI 액체 생검 기술을 개발한 바 있다. 해당기술은 폐암 환자와 정상인 혈장 유전체 정보를 분석해 정상 DNA와 암세포 DNA를 정확히 분류하는 의료 AI 기술이다. 특히, 진단이 어려운 폐암 1기 환자에게서도 민감도 83%, 특이도 97%를 보여 조기진단에도 활용이 가능하다. 따라서 의료 AI 관련주로 편입되었다.
9. 이지케어텍 (099750) : 의료 AI 관련주
이지케어텍 기업개요
중대형병원을 고객으로 하여 의료정보시스템(BESTCare)을 공급하거나, 병원의 의료정보시스템을 유지보수 및 위탁 운영하는 사업을 주로 영위하고 있다.
의료기관에 임상적, 재무적, 운영상에 필요한 다양한 디지털 헬스케어 서비스 제공 및 통합 의료정보시스템 납품하고 있다.
부가적으로 의료빅데이터 분석, 스마트솔루션, 인공지능 솔루션 등 환자 안전을 위한 최신 ICT 기반 솔루션을 개발 판매하고 있다.
의료 AI 관련주 편입 사유
이지케어텍은 뷰노와 함께 2018년부터 2020년까지 진행된 과학기술정보통신부의 국가전략 프로젝트인 ‘닥터앤서 1.0’에서 '치매 진단 보조 AI 소프트웨어 개발'을 분당서울대학병원과 공동 수행하였다.
또한, 이지케어텍은 닥터앤서 2.0 프로젝트에도 참여한다. 해당 프로젝트에서는 'AI 기반 성인 폐렴 진단 SW 개발'에 참여한다. 이번 프로젝트는 2024년에 완료될 예정이다.
10. 퀀타매트릭스 (317690) : 의료 AI 관련주
퀀타매트릭스 기업개요
퀀타매트릭스는 혈액, 분뇨, 체액 등 인체 내부에서 채취된 대상물을 이용하는 체외진단의료기기를 국내외 상급종합병원 및 검사수탁기관을 대상으로 연구개발, 생산, 판매하는 사업을 영위하고 있다.
신속항균제감수성 검사시스템과 신속 전혈 균동정 시스템으로서 패혈증 솔루션을 제공한다. 고유의 분자면역 다중진단 검사 플랫폼과 노블 바이오 마커를 활용하여 질병의 조기진단과 예후예측의 맞춤의료를 사업화하였다.
2020년 12월 9일 코스닥 시장에 신규상장하였다.
의료 AI 관련주 편입 사유
퀀타매트릭스의 태표이사이자 서울대학교 전기전자공학부 교수인 권성훈 대표는 인공지능을 활용해 몸속 곳곳에 흩어진 암세포를 찾아내는 기술을 개발한 바 있다. 권성훈 대표는 이번 공동연구팀 대표로 참여하였다. 해당 기술은 암 치료 성공률을 획기적으로 높일 수 있는 기술로 당장 상용화 가능한 기술이라고 소개하였다.
해당 연구의 결과는 세계적 국제학술지 네이처 바이오메디컬 엔지니어링에 개제 되었다.
결론
이상으로 의료 AI 관련한 기업에 대해 알아보았다. 의료 AI 기술은 인간의 수명이 늘어남에 따라 고령자의 건강관리에 꼭 필요한 기술로 장래 무궁무진한 성장이 가능한 분야이다. 우리나라 기업이 의료 AI 기술을 선점하여 새로운 미래먹거리 사업으로 발돋움하길 바란다.
의료 AI 관련한 대장주 및 관련주는 언제든지 변동될 수 있으니 항상 관련주를 체크해 보시기 바랍니다.
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